· 汽车十三行 ID：wzhauto2023 ·
雷军在《小米创业思考》中说过一句话：站在台风口，猪都能飞上天。但也有人说，1000 万 Clips 可能会成为小米 YU7 的"杀猪刀"。
距离 YU7 正式上市还有一天，雷军在早上 6 点发布小米 YU7 预热海报，附文"端到端辅助驾驶 HAD ……提升还是非常明显的"，并把" 1000 万 Clips "作为核心技术看点再次抛出，参数亮眼，语言自信。
但讲智驾归讲智驾，小米这次讲的那个东西，整车到底接不接得住。辅助驾驶在 YU7 上该不该做核心卖点？1000 万 Clips 是否真能撑起一辆车的价值锚点？当"豪华高性能 SUV "的标签立起来了，那些没补齐的短板，就显得格外明显。
YU7 预热为什么要讲 1000 万 Clips
在上市发布的前一天，小米 YU7 抛出了 1000 万 Clips 的技术口号。通常来讲，Clip 指的是车辆在路况中记录下的关键片段，可能是一次急刹、一次并线失败，也可能是突发的横穿行人。这些片段被采集、标注、用于智驾模型训练，最终影响系统对边缘事件的处理能力。
但要实现千万级 Clip，并非只靠实车采集这一条路。当前行业常见的路径有三种：1、车队采集，真实素材回传；2、通过 AI 和高斯溅射技术生成数千种虚拟场景模拟，简单说是"假戏真做"；3、用开源、商用数据集迅速堆量，但场景常规、重复率高。
从数量看，三种方式叠加确实可以将素材堆到千万级，但从价值看，不同来源的数据训练效果差别极大。尤其是那些缺乏质量、缺少反馈的数据，表面看起来体量惊人，但对模型提升作用不大。
1000 万 Clips 的说法可以追溯到 2023 年特斯拉财报会，当时马斯克就说，1000 万 Clips 对 FSD 的训练效果能带来质变，这就被解读为一种智驾领域的数据门槛。直到今年一季度，这套话语体系正式在国内智驾圈快速蔓延，也成为了传播的标配话术。
似乎品牌只要说出"我们有 1000 万 Clips "，就像默认拥有了智驾的准入证。但很多时候，这样的说法更接近一个模板式口号，而非技术结果的真实反映。一定要记得，Clip 本质是训练素材，它的意义取决于三个维度：是否具备足够的场景价值，是否经过精确标注，是否真正参与模型闭环。
小米 YU7 在当前节点打出" 1000 万 Clips "的牌，说白了，是想通过这样的概念表现出自身在辅助驾驶数据体系上的加速快、储备充足。但这个数字能不能转化为安全感，在真实道路上的准确判断、灵活避障和舒适程度还不得而知。
1000 万 Clips 藏着哪些风险？
所有行业都有个通病，一旦某个数字在顶级玩家嘴里提出来，其他人就会一窝蜂地追着喊。当所有人都有 1000 万 Clips，这个数字本身就不再值钱了。
真正决定一个辅助驾驶系统强不强的，是系统能不能把复杂路况吃干榨净。边缘稀有事件才是系统训练的死角。但这类事件的密度，往往低到百万分之一，甚至千万分之一，也就说，哪怕几亿公里才能撞上那么一次。
即使是再高的数据量，如果没踩到边界，也只是绕着舒适区在画圈。再说的直白点，谁都能把素材堆成山，但没几家能让模型识别出夜里那双从绿化带里突然探出来的迷彩鞋。
大家都在宣传自己的数据量，却很少有人交代两个关键问题：稀有场景的有效率和大模型进化效率。
可以看看已经公开的真实表现，小鹏今年已经瞄准两亿 Clips，并且量产装车了 2200+TOPS 的车端算力和车端 VLA+VLM 大模型；理想的 NOA 累计里程达 42.7 亿公里，日新增 670 万；华为、吉利、比亚迪的智能辅助驾驶里程也都进入了"百亿公里"量级。
这些车企有个共性，车都是在真刀真枪地跑在街上，有用户在用、系统在学、数据在转。
对于小米 YU7 以及任何一家辅助驾驶相关的品牌，1000 万 Clips 就是一个进度，说明不了什么，最后也得靠车。
别再用"智驾"卖情绪
从此前的海报、文案、传播来看，小米给 YU7 贴上了"豪华高性能 SUV "的身份。社会学上讲预期管理，意思是一旦你在认知层面许诺了一种能力，消费者就会基于这个锚点建立起判断体系。既然自己说了是高性能，那消费者自然会拿"高性能"那一套标准来衡量你。
从配置来看，YU7 确实猛：508kW、866N · m，还有全系标配激光雷达，纸面上像个狠角色。可问题也出在这儿——你有这么强的动力，轮胎却只有 245mm 宽，谁都看得出这不太对。
对比一下莲花 ELETRE，入门版都给到前 255mm、后 285mm 的胎宽，参数上看着就踏实。YU7 这边 245mm 胎宽放在 20 万级家用 SUV 上没问题，放在一台带"高性能"标签、要挑战 Model Y、甚至"对标"法拉利的产品上，怎么看都有些不够份量。如果说为节能，那节能 SUV 没人让你做到两吨四的车重，也没人逼着把后驱变四驱。
当你想做到"既要又要还要"的时候，每个取舍都藏着代价。
更早的时候，SU7 的刹车就曾被质疑，现在轮胎又成了新争议。这不是单个零件的问题，而是协同能力没准备好。一辆车要跑得稳，动力、悬挂、制动、热管理、智驾，每一环都得跟上。风险就是这样被放大的，话说的太早、太满。
现在这状态，之前的事故还没有答复，继续提"智驾"就等于把一个半成品的系统推到台前，让它直接面对所有用户的判断。一次判断失误，一次转向失败，一次高架错过匝道，消费者不会管你的传感器是谁的、你的算法是哪家的。
现在喊得够响，讲得够新，也越容易让细节变成反噬的起点。技术的刀，能切开市场，也能伤到自己，这一次 1000 万 Clips 会不会成 YU7 的那把"刀"，想必答案很快就会揭晓。
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